當你開始思考用 AI 工具建立自動化工作流，很快就會遇到一個經典選擇題：Zapier 還是 Make（原 Integromat）？這兩大平台都是無程式碼自動化工具的代表，支援數千個應用程式整合，也都能加入 AI 元件協助你判斷條件、生成內容、調整邏輯。但它們的使用方式、彈性程度與學習門檻卻各有差異，適合的使用族群也不盡相同。

本篇文章要帶給你什麼？

這篇文章將從操作體驗、功能靈活度、價格結構與 AI 整合方式四個面向來分析 Zapier 與 Make，幫助你根據需求選擇最適合自己的平台。

基本概念與核心差異

Zapier 主打「簡單上手、快速建置」，以單一觸發點搭配一連串動作為設計核心，介面設計清楚，幾乎不用閱讀教學就能立即開始建立流程。

Make 則偏向進階使用者，支援多個觸發器、條件分支、變數處理與資料轉換，自由度更高，但學習門檻相對較高。

簡單來說，Zapier 是輕量快速工具，Make 是流程架構工具。

操作與彈性比較

若你只是想快速完成一件事，例如：表單送出後寄信 + 加入 CRM，Zapier 是理想選擇。如果你想讓流程根據數據分支、先處理資料再決定輸出動作，Make 絕對更有彈性。

價格與效能差異

Zapier 的收費依照「任務數量」與「更新頻率」計算，一次執行一個動作算一個任務。免費版本功能有限，但夠用於基礎應用。

Make 採「運算單位」為基礎（Operations），相對適合大量處理流程與複雜任務整合者。入門門檻略低，但進階使用需精細控制運算消耗。

實測下來，在簡單任務下兩者效能相近，但在大型流程或多條件運算下，Make 表現更穩定且價格更具彈性。

AI 功能與整合方式

Zapier 已支援多個 AI 應用（如 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 等），可將 GPT 生成摘要、分類、標題撰寫等功能直接嵌入流程。也能透過 Webhook 與 ChatGPT plugin 整合對話結果。

Make 雖整合數量較少，但提供自訂 HTTP 模組與 JSON 處理模組，對技術使用者來說可串接任意 API，彈性更高。

此外，Make 提供模組內文字處理函數更豐富，適合處理變數運算與 AI 輸出的資料轉換。

適合哪一種使用者？

選擇 Zapier，如果：

• 你重視速度與上手門檻低
• 只需建立單一方向的自動化（表單送出 ➝ 加到名單 ➝ 寄信）
• 團隊非技術背景，或需要快速 MVP 實驗

選擇 Make，如果：

• 你的工作流程涉及多條件、資料轉換、回圈處理
• 團隊有基礎技術能力，願意花時間設計完整流程
• 你希望完整掌控流程邏輯與異常處理

結語：選擇一個更符合你的需求與習慣的工具。

AI 自動化工具的選擇，不在於哪一個「比較強」，而在於哪一個更符合你的需求與習慣。Zapier 與 Make 就像速食與料理平台，前者讓你快速吃到熱騰騰的一餐，後者則讓你設計出符合所有細節的完整菜單。

你可以從最簡單的自動寄信、任務新增開始，逐步探索每個平台的彈性與極限，最終打造出專屬於你的 AI 工作流程系統。

下一篇，我們將實際探討 AI 如何在客服、銷售與行銷團隊中發揮作用，從即時回覆到潛在客戶分類，讓你了解各種團隊如何把 AI 整合進日常營運流程中。